![\"\"](\"https:\/\/www.unlugardencuentro.com\/ingenieros25\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Ruben-Boroschek-web.png\")
\u201cAlgunos centros de investigaci\u00f3n y empresas especializadas han logrado desarrollos muy importantes, pero mi impresi\u00f3n es que a\u00fan est\u00e1n acotados a ser aplicados en proyectos repetitivos que presentan cierta regularidad, o en los cuales la IA se ha entrenado. Por ahora requiere que los operadores tengan un conocimiento profundo del sistema y que las respuestas sean revisadas por personas que conocen del tema. A\u00fan no ha llegado a la etapa de ser una \u201ccaja negra segura\u201d, en la cual la respuesta de la IA a un servicio requerido se pueda aplicar directamente, sin el apoyo de especialistas. Lo interesante es que es una gran ayuda, dado que aumenta la eficiencia y elimina errores en procesos repetitivos, en los que hay que integrar mucha informaci\u00f3n<\/em>\u201d, explica Rub\u00e9n Boroschek<\/strong>, profesor del Departamento de Ingenier\u00eda Civil, Universidad de Chile.<\/p>\nLa necesidad de contar con sistemas inteligentes atraviesa todo el ciclo de vida de una obra: desde la planificaci\u00f3n inicial, pasando por la ejecuci\u00f3n, hasta la operaci\u00f3n y mantenimiento de la infraestructura. Sin embargo, uno de los principales desaf\u00edos actuales es la digitalizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Muchas organizaciones, tanto p\u00fablicas como privadas, a\u00fan almacenan datos en formato anal\u00f3gico o disperso, lo que impide construir modelos predictivos confiables.<\/p>\n
<\/p>\n <\/p>\n Aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la IA a obras civiles<\/strong><\/span> \u201cLa IA va a tener grandes ventajas en el futuro, especialmente a trav\u00e9s de la capacidad de procesar gran cantidad de informaci\u00f3n y relacionarla, extraer observaciones o aspectos que un ser humano tardar\u00eda much\u00edsimo tiempo y cometer\u00eda errores. Pero cuando esta IA est\u00e9 operada por robots, es decir, una IA CAPAZ, entonces el cambio en nuestro ambiente f\u00edsico ser\u00e1 considerable. Espero que el reemplazo en construcci\u00f3n y mantenci\u00f3n sea pronto, con grandes beneficios en eficiencia, sin embargo, tambi\u00e9n con un gran impacto en la activad laboral. Los sismos son una complicaci\u00f3n m\u00e1s, pero en la medida que la IA se pueda entrenar en lidiar con este fen\u00f3meno, ser\u00e1 como otros aspectos que afectan la infraestructura<\/em>\u201d, detalla Rub\u00e9n Boroschek, especialista en ingenier\u00eda s\u00edsmica.<\/p>\n Por otra parte, un ejemplo concreto de aplicaci\u00f3n de IA en obras civiles se est\u00e1 desarrollando en Chile, con un proyecto impulsado por la Direcci\u00f3n de Aeropuertos, liderado por Andr\u00e9s Prieto y un equipo de ingenieros y expertos.<\/p>\n Se trata de un sistema de captura de datos mediante veh\u00edculos no tripulados (drones), combinado con modelos predictivos para evaluar el estado del pavimento en aer\u00f3dromos que no tienen un modelo integrado que les ayude a tomar decisiones de manera t\u00e9cnica, estandarizada y ordenada.<\/p>\n La prueba se realiz\u00f3 en el aer\u00f3dromo de Torquemada, en Conc\u00f3n, donde se volaron m\u00e1s de 120 mil metros cuadrados de infraestructura en apenas 59 minutos, logrando un levantamiento completo con im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n. Posteriormente, un modelo de IA analiza las im\u00e1genes y clasifica las unidades de muestra del pavimento, entregando una segunda opini\u00f3n t\u00e9cnica que permite priorizar las zonas que requieren mantenimiento.<\/p>\n \u201cEl proyecto terminar\u00e1 en septiembre 2025 y la idea es que con la informaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n realizada podamos llevarla a v\u00edas concesionadas, en este caso, la Ruta 78. Pudimos hacer un levantamiento de controles, donde capturamos varios GB de im\u00e1genes logrando la auscultaci\u00f3n de 5 km de pista con vuelos a varias alturas (40m y 80m) e incluyendo la tecnolog\u00eda LiDAR, en apenas 28 minutos. El proyecto permite una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida, a trav\u00e9s de una segunda opini\u00f3n otorgada por un asistente IA, por ejemplo, prestando apoyo en la clasificaci\u00f3n de unidades de muestra realizadas en pavimento de hormig\u00f3n y asfalto, permitiendo a los t\u00e9cnicos decidir qu\u00e9 sectores priorizar. Esto se traduce en eficiencia de costos, optimizaci\u00f3n de tiempo en inspecci\u00f3n y toma de decisiones t\u00e9cnicamente informadas<\/em>\u201d, explica Andr\u00e9s Prieto.<\/p>\n Visi\u00f3n de futuro: asistentes inteligentes y decisiones en base a datos<\/strong><\/span> Rub\u00e9n Boroschek destaca que el avanc\u00e9 ir\u00e1 en varias l\u00edneas, como la detecci\u00f3n r\u00e1pida y eficiente de da\u00f1os en infraestructura, caracterizaci\u00f3n param\u00e9trica de obras en construcci\u00f3n en tiempo real y el desarrollo de modelos num\u00e9ricos utilizando datos en tiempo real. Por su parte, Andr\u00e9s Prieto, enfatiza en un avance hacia la alfabetizaci\u00f3n de la inteligencia artificial en proyectos de construcci\u00f3n. La IA no va a sustituir la labor de ingenieros y expertos en obras civiles, pero s\u00ed exige adaptaci\u00f3n mediante conocimiento t\u00e9cnico, pensamiento cr\u00edtico y apertura al cambio.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial avanza como herramienta de apoyo en la ingenier\u00eda civil, optimizando procesos de dise\u00f1o, construcci\u00f3n y mantenimiento, posicion\u00e1ndose como un soporte t\u00e9cnico para la toma de decisiones de profesionales expertos en la materia. La IA no est\u00e1 llamada a reemplazar al ingeniero, s\u00ed a asistirlo con precisi\u00f3n, rapidez y eficiencia. As\u00ed podr\u00eda resumirse […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1396,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-115","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-arriba"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/115","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=115"}],"version-history":[{"count":39,"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/115\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1721,"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/115\/revisions\/1721"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1396"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=115"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=115"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=115"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/www.unlugardencuentro.com\/ingenieros25\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/AndresPrieto-web.png\")
\u201cA nivel general, la informaci\u00f3n que tienen recopiladas las empresas requiere de un proceso para digitalizarla, ordenarla y sistematizarla para que luego lo incorporemos a un modelo predictivo, porque de lo contrario el modelo o IA recibe informaci\u00f3n poco precisa y podr\u00eda entregar respuestas err\u00f3neas. Otro desaf\u00edo es poder visualizar los datos porque si la informaci\u00f3n no est\u00e1 graficada y ordenada no ayuda. Mediante software como Power BI, puedes visualizar esa informaci\u00f3n, lo que permite analizar y tomar decisiones en aspectos clave del proyecto, como sobrecostos, riesgos asociados y control de calidad<\/em>\u201d, expone Andr\u00e9s Prieto<\/strong>, profesor del Departamento de Ingenier\u00eda y Gesti\u00f3n de la Construcci\u00f3n, Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile.<\/p>\n
\nUn campo prometedor para la IA es la respuesta a fen\u00f3menos naturales como los sismos, donde podr\u00eda ayudar a anticipar la detecci\u00f3n de da\u00f1o en la infraestructura al procesar datos en tiempo real y generar modelos num\u00e9ricos precisos de estructuras. Sin embargo, para que esto funcione, es clave contar con infraestructura instrumentada, capaz de entregar datos confiables.<\/p>\n
\nEl camino que se visualiza en los pr\u00f3ximos a\u00f1os apunta al desarrollo de asistentes basados en IA capaces de integrar variables t\u00e9cnicas, financieras y log\u00edsticas en tiempo real. Sistemas que acompa\u00f1en la toma de decisiones con fundamentos claros, desde una planificaci\u00f3n m\u00e1s eficiente hasta una operaci\u00f3n m\u00e1s segura y sostenible.<\/p>\n
\n\u201cLos avances ir\u00e1n en la detecci\u00f3n r\u00e1pida y efectiva de da\u00f1o incipiente en infraestructura utilizando s\u00f3lo datos provenientes de infraestructura instrumentada, de la mano con la generaci\u00f3n de alertas y alarmas a los usuarios y comunidad. Tambi\u00e9n se orientar\u00e1 hacia la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica del crecimiento de ciudades y obras utilizando im\u00e1genes satelitales, permitiendo saber qu\u00e9 se est\u00e1 construyendo y d\u00f3nde en tiempo real. As\u00ed tambi\u00e9n se impulsar\u00e1 el desarrollo de modelos num\u00e9ricos de infraestructura utilizando datos en tiempo real, haciendo m\u00e1s eficaz la mantenci\u00f3n de obras civiles<\/em>\u201d.<\/p>\n
\n\u201cLos avances actuales se centran principalmente en el desarrollo y la optimizaci\u00f3n de chatbots, los cuales, integrando conocimiento experto, permiten aumentar la productividad mediante una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida, eficiente y asertiva. En esencia, funcionan como asistentes que agilizan procesos t\u00e9cnicos en proyectos de construcci\u00f3n. Sin embargo, es crucial acercar estas herramientas al personal de primera l\u00ednea y a quienes trabajan en terreno, ya que, por ahora, no tenemos claridad sobre c\u00f3mo est\u00e1n siendo utilizadas en la pr\u00e1ctica. Esta necesidad, real y cada vez m\u00e1s urgente, es lo que comienza a denominarse como \u2018alfabetizaci\u00f3n de la inteligencia artificial en proyectos de construcci\u00f3n\u2019, y debe abordarse desde etapas tempranas.<\/em>\u201d<\/p>\n