{"id":117,"date":"2023-10-19T17:06:37","date_gmt":"2023-10-19T17:06:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unlugardencuentro.com\/geologica\/?p=117"},"modified":"2025-06-21T17:58:01","modified_gmt":"2025-06-21T17:58:01","slug":"mineria-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revista.ingenieros.cl\/2025\/mineria-4-0\/","title":{"rendered":"Miner\u00eda 4.0: desaf\u00edos y oportunidades en la era de la rob\u00f3tica y transformaci\u00f3n digital"},"content":{"rendered":"

La industria minera, impulsada por tecnolog\u00edas como la rob\u00f3tica y machine learning, est\u00e1 redefiniendo los paradigmas operacionales y estrat\u00e9gicos del sector. Involucra desaf\u00edos ingenieriles significativos, pero tambi\u00e9n oportunidades para mejorar la productividad, reducir costos, optimizar procesos y, especialmente, aumentar est\u00e1ndares de seguridad en faena.<\/strong><\/p>\n

La incorporaci\u00f3n de rob\u00f3tica en miner\u00eda ha sido m\u00e1s lenta que en otras industrias, debido principalmente a la complejidad operativa, los altos costos de entrada y los requerimientos de mantenibilidad. A pesar de ello, se han desarrollado soluciones efectivas en \u00e1reas como el muestreo, el aseo industrial y la inspecci\u00f3n en zonas con alta exposici\u00f3n a s\u00edlice.<\/p>\n

Casos emblem\u00e1ticos como el uso de robots cuadr\u00fapedos, los llamados \u201cperros-robots\u201d, en tareas de inspecci\u00f3n han demostrado el potencial de esta tecnolog\u00eda para reemplazar la presencia humana en ambientes complejos. Aun as\u00ed, la incertidumbre en los costos de operaci\u00f3n y la continuidad funcional siguen siendo barreras.<\/p>\n

\"\"\u201cLa rob\u00f3tica, a diferencia de tecnolog\u00edas como machine learning, tiene un costo de ingreso muy alto. Pese a esto, tenemos rob\u00f3tica aplicada en la sustituci\u00f3n de labores humanas de alto riesgo para la salud y seguridad, as\u00ed como en mejoras de productividad y optimizaci\u00f3n de procesos. En el caso de seguridad, el presupuesto suele no ser el problema, sino la incertidumbre de la continuidad operativa, debido al alto nivel de especializaci\u00f3n en las tareas de mantenimiento que estas tecnolog\u00edas requieren<\/em>\u201d, explica Carolina Rojas<\/strong>, directora de Innovaci\u00f3n Abierta en Miner\u00eda, Fundaci\u00f3n Chile.<\/p>\n

Por otra parte, el uso de machine learning para la toma de decisiones cobra cada vez m\u00e1s relevancia, gracias a su valioso aporte en hacer m\u00e1s eficiente y confiable el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

\"\"\u201cMediante el uso de machine learning puedes, por ejemplo, anticipar cu\u00e1ndo una m\u00e1quina va a fallar, permitiendo hacer su mantenimiento en base a datos, no s\u00f3lo estad\u00edstica; esto es mantenimiento predictivo, vale decir, vas en el momento preciso, optimizando costos y recursos. Tambi\u00e9n aplica para tareas de exploraci\u00f3n, haciendo el proceso m\u00e1s eficiente: puedes definir lugares \u00f3ptimos para hacer perforaciones realizando menos muestras<\/em>\u201d, ejemplifica Javier Ruiz del Solar<\/strong>, director ejecutivo Centro Avanzado de Tecnolog\u00eda para la Miner\u00eda (AMTC). Otro de los focos principales de la innovaci\u00f3n minera ha sido la automatizaci\u00f3n de tareas de alto riesgo o repetitivas. Casos como los camiones aut\u00f3nomos y la teleoperaci\u00f3n de maquinaria son una realidad. Estas soluciones, adem\u00e1s de mejorar la seguridad de los trabajadores, aumentan la eficiencia en la operaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cEstas tecnolog\u00edas se usar\u00e1n cada vez m\u00e1s. El problema que algunos perciben es la generaci\u00f3n de desempleo, pero usualmente en miner\u00eda esto no es as\u00ed, porque por motivos de seguridad sigue habiendo personas involucradas en los procesos, por ejemplo, supervisores que tienen que monitorear el comportamiento de estos sistemas, y, adem\u00e1s, se debe contar con personal en terreno para reinicializar los equipos en caso de fallos<\/em>\u201d, detalla Ruiz del Solar.<\/p>\n

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Rob\u00f3tica colaborativa como nuevo modelo operativo<\/strong><\/span>
\nContrario a los temores iniciales de sustituci\u00f3n laboral, la tendencia apunta a una miner\u00eda colaborativa, donde los trabajadores y los sistemas aut\u00f3nomos coexisten.<\/p>\n

El perfil del operario se prev\u00e9 evolucionar\u00e1 hacia roles de control, programaci\u00f3n y an\u00e1lisis, con el desaf\u00edo de desarrollar nuevas competencias en \u00e1reas como rob\u00f3tica, drones, realidad aumentada y an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

\u201cSi bien hay tareas que se pueden automatizar y robotizar son muy pocas las actividades donde podr\u00edas prescindir de personas en miner\u00eda, debido al nivel de especializaci\u00f3n de su operaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 del proceso. Se ha avanzado enormemente en la comprensi\u00f3n del concepto de colaboraci\u00f3n entre la tecnolog\u00eda y las personas, incluso los trabajadores perciben como un atractivo el trabajar con rob\u00f3tica, drones, IA, entre otros; esto aumenta su sensaci\u00f3n de seguridad y, a la vez, les permite mirar m\u00e1s all\u00e1, y conectar con el futuro desde sus propios puestos de trabajo, adquiriendo nuevas capacidades que van a la vanguardia a nivel mundial<\/em>\u201d, comenta Carolina Rojas.<\/p>\n

Estudios han demostrado que s\u00f3lo una fracci\u00f3n m\u00ednima de las tareas en miner\u00eda son completamente automatizables. La mayor\u00eda requiere intervenci\u00f3n humana por su complejidad y otras condiciones.<\/p>\n

\u201cSe ha visto que con la tecnolog\u00eda actual no es posible tener una mina sin personas. Los procesos no requieren solamente sacar el mineral sino tambi\u00e9n se necesita construir y explotar el lugar. Hicimos un estudio donde encontramos m\u00e1s de 50 operaciones unitarias en una mina subterr\u00e1nea masiva, y las que a nivel mundial est\u00e1n automatizadas son s\u00f3lo cinco. Estamos lejos de poder tener minas operadas sin personas en su interior<\/em>\u201d, expone Javier Ruiz del Solar.<\/p>\n

Visi\u00f3n de futuro: minas m\u00e1s seguras, inteligentes y humanas<\/strong><\/span>
\nEl futuro de la miner\u00eda apunta a que ser\u00e1 h\u00edbrido: con menos personas expuestas en faena y m\u00e1s tecnolog\u00eda trabajando en conjunto con personal desde Centros Integrados de Operaciones.<\/p>\n

\u201cLa incorporaci\u00f3n de rob\u00f3tica y otras tecnolog\u00edas seguir\u00e1 su camino de desarrollo. A\u00fan hay barreras que derribar desde el \u00e1mbito de gesti\u00f3n hasta aspectos t\u00e9cnicos como redes-comunicaciones y ciberseguridad. No obstante, hay consenso en que es el camino, tanto para la seguridad de las personas como para la competitividad de la industria; es por eso que se debe seguir construyendo el nuevo est\u00e1ndar y cultura minera, a partir de estos nuevos actores, la tecnolog\u00eda<\/em>\u201d, explica la directora de Innovaci\u00f3n Abierta en Miner\u00eda de Fundaci\u00f3n Chile.<\/p>\n

Por su parte, el director ejecutivo de AMTC, enfatiza en el mayor protagonismo que el rol colaborativo de la rob\u00f3tica ir\u00e1 adquiriendo.
\n\u201cEn una etapa de 10 a 30 a\u00f1os ser\u00e1 cada vez m\u00e1s com\u00fan el trabajo colaborativo entre humanos y equipos aut\u00f3nomos. Habr\u00e1 menos personas en el interior de la mina, y otras en Centros Integrados de Operaciones. Quienes est\u00e9n dentro de la mina tendr\u00e1n un perfil multiprop\u00f3sito, realizando tareas con apoyo desde la superficie o IA<\/em>\u201d.<\/p>\n

La Miner\u00eda 4.0 es una transformaci\u00f3n en curso, que exige visi\u00f3n estrat\u00e9gica por parte de los tomadores de decisiones, una mentalidad de innovaci\u00f3n abierta en los equipos t\u00e9cnicos, y colaboraci\u00f3n entre los proveedores tecnol\u00f3gicos y las compa\u00f1\u00edas mineras.<\/p>\n

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